Що дає отримання сертифікації ISTQB AI Testing ?
Тренер курсу
Володимир Куренков
QA Engineer у AlphaGrail.ai
Програма курсу
Chapter 1 - Introduction to AI
- Definition of AI and AI Effect
- Narrow, General and Super AI
- AI-Based and Conventional Systems
- AI Technologies
- AI Development Frameworks
- Hardware for AI-Based Systems
- AI as a Service (AIaaS)
- Pre-Trained Models
- Standards, Regulations and AI
Chapter 2 - Quality Characteristics for AI-Based Systems
- Flexibility and Adaptability
- Autonomy
- Evolution
- Bias
- Ethics
- Side Effects and Reward Hacking
- Transparency, Interpretability and Explainability
- Safety and AI
Chapter 3 - Machine Learning (ML)
- Forms of ML
- ML Workflow
- Selecting a Form of ML
- Factors Involved in ML Algorithm Selection
- Overfitting and Underfitting
Chapter 4 - ML - Data
- Data Preparation as Part of the ML Workflow
- Training, Validation and Test Datasets in the ML Workflow
- Dataset Quality Issues
- Data Quality and its Effect on the ML Model
- Data Labelling for Supervised Learning
Chapter 5 - ML Functional Performance Metrics
- Confusion Matrix
- Additional ML Functional Performance Metrics for Classification, Regression and Clustering
- Limitations of ML Functional Performance Metrics
- Selecting ML Functional Performance Metrics
- Benchmark Suites for ML
Chapter 6 - ML - Neural Networks and Testing
- Neural Networks
- Coverage Measures for Neural Networks
Chapter 7 - Testing AI-Based Systems Overview
- Specification of AI-Based Systems
- Test Levels for AI-Based Systems
- Test Data for Testing AI-based Systems
- Testing for Automation Bias in AI-Based Systems
- Documenting an AI Component
- Testing for Concept Drift
- Selecting a Test Approach for an ML System
Chapter 8 - Testing AI-Specific Quality Characteristics
- Challenges Testing Self-Learning Systems
- Testing Autonomous AI-Based Systems
- Testing for Algorithmic, Sample and Inappropriate Bias
- Challenges Testing Probabilistic and Non-Deterministic AI-Based Systems
- Challenges Testing Complex AI-Based Systems
- Testing the Transparency, Interpretability and Explainability of AI-Based Systems
- Test Oracles for AI-Based Systems
- Test Objectives and Acceptance Criteria
Chapter 9 - Methods and Techniques for the Testing of AI-Based Systems
- Adversarial Attacks and Data Poisoning
- Pairwise Testing
- Back-to-Back Testing
- A/B Testing
- Metamorphic Testing (MT)
- Experience-Based Testing of AI-Based Systems
- Selecting Test Techniques for AI-Based Systems
Chapter 10 - Test Environments for AI-Based Systems
- Test Environments for AI-Based Systems
- Virtual Test Environments for Testing AI-Based Systems
Chapter 11 - Using AI for Testing
- AI Technologies for Testing
- Using AI to Analyze Reported Defects
- Using AI for Test Case Generation
- Using AI for the Optimization of Regression Test Suites
- Using AI for Defect Prediction
- Using AI for Testing User Interfaces
На вас чекає:
Live-сесія
Можливість поставити безліч запитань, так як це online‒сесія
Практика
Багато практичних занять по розборам тестових питань, вирішень задач покроково
Підхід
Основний підхід не запам'ятати теорію, а зрозуміти концепцію, де і як це використувується
Допомога
Допомога з реєстрацією на іспит та підбір кращого варіанту у вашій ситуації (тестовий центр, здача з дому, коли ви закордоном, додатковий час та інше)
Спілкування
Група у телеграм для питань та спілкування доступна і після завершення курсу
Пробний іспит
Можливість пробного іспиту
Матеріали
Всі необхідні матеріали: сілабуси, книги, 200+ тестів також входять у програму
Записи
Доступ до записів усіх відео, щоб передивитись у разі пропущеного заняття
Бокс з усім необхідним для іспиту в подарунок!
В набір входить:
- роздрукований сілабус (щоб виділяти головне та підписувати переклад нових слів)
- терміни з глоссарі по кожному розділу
- трекер для відмічання процессу підготовки по кожному підрозділу
- блокнотик у крапочку та ручка для приміток
- правильна підставка під телефон для іспиту з дому
- двостороній вайтборд та маркери різної товщини (під час іспиту з дому на папері писати заборонено)
Більше не потрібно нічого шукати та купувати!
Розклад занять
Заняття по суботам з 13:00 до 15:00, один раз на тиждень.
Тривалість всього курсу - орієнтовно 3-3,5 місяці.
Реєстрація на курс
Зареєтруйтеся на курс чи отримайте консультацію
Зареєструйтеся
Зар еєструйтеся на курс або задайте ваше запитання
Отримайте відповідь
Отримайте відповідь на запитання чи підтвердження реєстрації
certifiQAte
Документи
Контакти
certifiQAte
certifiqate@gmail.com